Akademik Məlumat İdarəetmə Sistemi
ECONOMIC GROWTH and SOCIAL WELFARE, vol.4, no.4, pp.10-18, 2024 (Peer-Reviewed Journal)
Abstract: The article explores scientific activity's influence on the population's income. Factors influencing the population's income were selected, an econometric model was built, and the influence of each factor was assessed. The number of published scientific articles in basic sciences and engineering, indexed in the scientific and bibliographic database Web of Science, per 1 million people was taken as a proxy for the results of scientific activity. The number of researchers per 1 million people and the cost of fixed assets per person were taken as other explanatory indicators. The article uses system analysis, logical generalization, and time series methods. The scientific novelty of the work lies in the fact that fixed assets, the number of researchers, and the number of articles positively impact the average per capita income of the population with different time lags. The negative impact of the COVİD-19 pandemic on the average per capita income of the population for 2020 was also assessed. The database was formed based on official statistical data from the State Statistics Committee of the Republic of Azerbaijan and the World Bank, covering 2000–2023. The database was processed using the econometric software Eviews using the least square method. The lack of information on the number of articles in the Web of Science for 2021–2023 limited the possibility of including them in the dataset because it will be estimated as a study limitation. Policymakers of science and educational institutions can use the results obtained in the article.
Key words: income, asset, researcher, article, Web of Science, COVİD-19
Резюме: В статье исследован вопрос о влиянии научной деятельности на доходы населения. Выбраны факторы, влияющие на доходы населения, построена эконометрическая модель и оценено влияние каждого фактора. В качестве прокси-показателя по результатам научной деятельности было принято количество опубликованных научных статей по фундаментальным и технологическим наукам, индексируемым в научно-библиографической базе данных Web of Science, на 1 млн человек. В качестве других объясняющих показателей было принято численность исследователей на 1 млн человек и стоимость основных фондов на 1 человека. В статье использованы методы системного анализа, логического обобщения и анализа временных рядов. Научная новизна работы заключается в том, что основные фонды, количество исследователей и количество статей оказывают положительное влияние на среднедушевые доходы населения с разной временной задержкой. Также было оценено отрицательное влияние пандемии COVİD-19 на среднедушевые доходы населения за 2020 и 2021 годы. База данных сформирована на основе официальных статистических данных Госкомстата АР и Всемирного банка с 2000 по 2023 годы. База данных обрабатывалась в пакете эконометрических прикладных программ Eviews методом наименьших квадратов. Отсутствие информации о количестве статей в Web of Science за 2021–2023 годы по Азербайджану можно считать ограничением исследования. Результаты, полученные в статье, могут быть использованы лицами, принимающими решения в научной и образовательной политике страны.
Ключевые слова: доход, капитал, исследователь, статья, Web of Science, COVİD-19