Akademik Məlumat İdarəetmə Sistemi
5. Uluslararası Sosyal Bilimler Kongresi , Bayburt, Turkey, 19 - 23 October 2023, vol.1, no.5, pp.223, (Summary Text)
Sosyal bilimlerde, o zellikle varyansın normallig i ve homojenlig i gibi varsayımların ihlal edildig i durumlarda, parametrik olmayan istatistiksel testlerin kullanılması o nerilmektedir. I ki bag ımsız o rneklemden alınan verileri test etmek isteyen birçok araştırmacı, çeşitli alternatif parametrik olmayan testlerle karşılaşmaktadır. Wald-Wolfowitz Sıra Sayıları Testi, Kolmogorov-Smirnov I ki O rneklem Testi ve Mann-Whitney Testi, bag ımsız iki o rneklemin verilerini test etmek için sıkça başvurulan testler arasında yer almaktadır. Bu çalışma, bag ımsız iki o rneklemin verilerini test etmek amacıyla kullanılan Wald-Wolfowitz, Kolmogorov-Smirnov ve Mann-Whitney testlerinin belirli koşullar altında I. tip hata oranlarını karşılaştırmak için yapılmıştır. Bu bag lamda, her bir testin I. tip hata oranları, bu yu k ve ku çu k o rneklem durumları için ayrı ayrı incelenmiştir.
Çalışmada 3 farklı anaku tle dag ılımı ile 24 o rnek bu yu klu g u kombinasyonu kullanılmıştır. Bu dag ılımlar sırasıyla, Uniform-like, Logistic-like ve Double exponential-like dag ılımlardır. I ncelenen 24 o rnekten 12'si bu yu k o rnek bu yu klu g u ne sahipken dig er 12'si ku çu k o rnek bu yu klu g u ne sahiptir. Ku çu k o rneklerin 6 tanesinde birinci ve ikinci o rneg in hacimleri eşittir, dig er 6 tanesinde ise farklıdır. Benzer şekilde, bu yu k o rneklerin 4 tanesinde birinci ve ikinci o rneg in hacimleri eşittir, dig er 8 tanesinde ise farklıdır. Ku çu k ve eşit o rnek bu yu klu kleri olarak 5, 8, 10, 12, 16 ve 20 kullanılmışken, ku çu k ve farklı o rnek bu yu klu kleri olarak (4, 16), (8, 16), (10, 20), (16, 4), (16, 8) ve (20, 10) seçilmiştir. Bu yu k ve eşit o rnek bu yu klu kleri olarak ise 25, 50, 75 ve 100 tercih edilirken, bu yu k ve farklı o rnek bu yu klu kleri olarak (10, 30), (30, 10), (50, 75), (50, 100), (75, 50), (75, 100), (100, 50) ve (100, 75) kullanılmıştır. SAS 9.00 istatistik analiz yazılımıyla, Mann-Whitney, Kolmogorov-Smirnov ve Wald-Wolfowitz testlerinin I. tip hata oranları, her kombinasyon için 20000 kez Monte Carlo Simu lasyonu ile hesaplanmıştır. Bu araştırmanın sonuçları, o rnek bu yu klu kleri ve o rnek hacmi farklılıklarından bag ımsız olarak incelendig inde, Kolmogorov-Smirnov iki o rnek testinin Mann-Whitney ve Wald-Wolfowitz dizi sayıları testlerine kıyasla daha du şu k bir I. tip hata oranına sahip oldug unu go stermektedir.